Evenement 28 november 2019

Data Tasting = workshops & pizza!

Gaat jouw interesse uit naar werken met data, data science, inwinningstechnieken, sensoring, machine learning of artificial intelligence? Dan is ‘Data Tasting’ iets voor jou!

Tijdens dit event draait alles om data. In verschillende workshops geven we een kijkje in de keuken en laten we zien hoe Rijkswaterstaat omgaat met die enorme hoeveelheid data die dagelijks binnenkomen.

Locatie

Rijkswaterstaat CIV, Derde Werelddreef 1, Delft

Wanneer

28 november 2019, 16.00-19.00 uur

Aanmelden Data Tasting

Maak informeel kennis tijdens de Data Tasting met onze dataspecialisten en neem deel aan één van vier data-workshops. Uiteraard ben je ook welkom als je interesse hebt in werken of een van de data-vacatures bij Rijkswaterstaat. De middag wordt afgesloten met een heerlijke pizza.

Kies voor één van de data-workshops

Bij het event Data Tasting kun je een keuze maken uit vier verschillende workshops. 

1. Workshop Datakwaliteit en centrale toegang data

Een interactieve demo waarin we laten zien hoe Rijkswaterstaat omgaat met data. Hoe wordt data verwerkt, opgeslagen en ter beschikking gesteld aan gebruikers? Keywords: data science - metadata - sensordata - IoT - data lake.

2. Workshop Data-Inwinnen

Op honderden locaties wint Rijkswaterstaat data in. Denk aan varende metingen en sensordata in tunnels, op de weg en op het water. Hoe werkt dit? Keywords: varende metingen, sensordata, laboratorium, data inwinstrategie.

3. Workshop Beeldherkenning

Rijkswaterstaat verzamelt peta-bytes aan video's, luchtfoto’s en beelden op de weg. Dit om onder andere de verkeersveiligheid te vergroten en (vaar)wegen bereikbaar te houden. Keywords: artificial intelligence (AI) - remote sensing - deep learning - image recognition, convolutional neural nets.

4. Workshop Introductie data science

Rijkswaterstaat ontvangt dagelijks verschillende typen data: beelden, video's, IoT-streams, Geo-informatie, etc. We nemen je mee naar de beginselen van machine learning en infrastructuurmanagement. Keywords: machine learning – artificial intelligence - data science.